说明：我们想要介绍找到图像 （最大） 最明亮的部分和最黑暗的地方的图像 （分钟） 它使用两个筛选器可以使用的 Shvnd.yny 地区，图像的显示表明最高和最低 这些文件包括在筛选器性能的两个像素的亮度值。

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说明：图像压缩和解压得到原始图像的大小，使用单色图像只能用这种PSNR增加，每一点的像素值下降。

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说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP

说明：外文资料里面的源代码，pwm整流器的建模仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，含噪脉冲信号进行相关检测,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：一种基于景深的去雾方法，将按通道中的最大值和最小值作为景深基准线，计算其垂直方向上的暗通道像素均值作为透射图，实现去雾，对航拍图效果显著

景深去雾 去雾 景深计算 航拍 暗通道去雾

说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，相参脉冲串复调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...

说明：此代码用于最近邻居分类的神经网络的图像。最近的邻居使用的像素值和近似于组与最接近的值。

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