说明:A题已做出,把参考资料分享给大家
说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,光纤无线通信系统中传输性能的研究,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码 ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错,也有注释,适合新手学习参考
说明:一种噪声辅助数据分析方法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割包括数据分析、绘图等等,代码里有很完整的注释和解释,具有丰富的参数选项。