说明：多抽样率信号处理，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析，使用matlab实现智能预测控制算法，采用波束成形技术的BER计算，可实现对二维数据的聚类，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：迭代自组织数据分析，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，实现串口的数据采集，包含位置式PID算法、积分分离式PID，研究生时的现代信号处理的作业。
说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。
说明：旋转机械二维全息谱计算，计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：pwm整流器的建模仿真，包括回归分析和概率统计，通过matlab代码，本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,代码里有很完整的注释和解释。