说明：回归问题相关学习
数值分析算法、统计分析
说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法
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说明：matlab的统计回归分析，很全面的数码库，能够解觉大部分回归问题。
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说明：黄广斌官网下载多输出回归问题的程序，可做参考
黄广斌 多输出回归 ELM
说明：添加噪声处理，模式识别中的bayes判别分析算法，有借鉴意义哦，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。
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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
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说明：matlab 最小二乘线性回归递推法源码，解决线性回归中的病态方程问题
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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。
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说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。
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