说明：1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

RBF 神经网络

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。

回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合

说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

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说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,最小二乘回归分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，能量熵的计算，采用波束成形技术的BER计算，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

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