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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。

说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析。

说明：进行逐步线性回归，music高阶谱分析算法，代码里有很完整的注释和解释，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...