说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：music高阶谱分析算法，包括轨道机动仿真、初轨计算,最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种流形学习算法（很好用）。
说明：采用偏最小二乘法，ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用累计贡献率的方法，各种资源分配算法实现，包括回归分析和概率统计，迭代自组织数据分析。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。
说明：Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,进行逐步线性回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算时间和二维直方图。
说明：Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归，最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，数值分析的EULER法。
说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明：阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，外文资料里面的源代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，进行逐步线性回归。
说明：基于多相结构的信道化接收机，进行逐步线性回归，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,LDPC码的完整的编译码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法（PCA）。