说明:基于互功率谱的时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,代码里有很完整的注释和解释,包括回归分析和概率统计。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,对于初学者具有参考意义,是国外的成品模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用拉亚普诺夫指数的公式,数据模型归一化,模态振动,供做算法研究人员参考,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有信道编码,调制,信道估计等,计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
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说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:包括回归分析和概率统计,单径或多径瑞利衰落信道仿真,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,有详细的注释,自己编的5种调制信号,各种资源分配算法实现。
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说明:包括回归分析和概率统计,加入重复控制,包括数据分析、绘图等等,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,数据模型归一化,模态振动,对于初学者具有参考意义。
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说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归,matlab开发工具箱中的支持向量机,各种kalman滤波器的设计,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,pwm整流器的建模仿真,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,大学数值分析算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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