说明：回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合；
说明：统计回归插值与拟合
说明：Hough 变换可以提取图像中的直线。但是提取的直线的精度不高。而很多场合下，我们需要精确的估计直线的参数，这时就需要进行直线拟合。 直线拟合的方法很多，比如一元线性回归就是一种最简单的直线拟合方法。
说明：最小二乘支持向量机，用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测。
说明：根据散点图，拟合N次回归线，以便进行准确估计
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。
说明：数学建模基础教程（全）适合初学者
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数值分析的EULER法，课程设计时编写的matlab程序代码，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。