说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，双向PCS控制仿真，有较好的参考价值，重要参数的提取，进行逐步线性回归，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：外文资料里面的源代码，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，最小二乘回归分析算法，仿真效率很高的，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，解耦，恢复原信号，用于信号特征提取、信号消噪，一个很有用的程序。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，有小波分析的盲信号处理，进行逐步线性回归，验证可用，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

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说明：这个有中文注释，看得明白，搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航程序。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法，一些自适应信号处理的算法，课程设计时编写的matlab程序代码，进行逐步线性回归，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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