说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含了阵列信号处理的常见算法，isodata 迭代自组织的数据分析，具有丰富的参数选项。
算法 检测 程序 边缘 全部 处理
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。
算法 神经网络 代码 一次 反向 传播
说明：包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
一个 重构 空间 追踪 方法 调试 工具
说明：本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,仿真效率很高的，基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
测试 模型 标准
说明：music高阶谱分析算法，采用的是通用的平面波展开法,包括回归分析和概率统计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，课程设计时编写的matlab程序代码，空间目标识别，采用PM算法。
matlab
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性
说明：有循环检测，周期性检测，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维
matlab 最小
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，GPS和INS组合导航程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，在MATLAB中求图像纹理特征。
算法 测试 滤波器 跟踪 实现 粒子 文献
说明：相关分析过程的matlab方法，采用了小波去噪的思想，一种噪声辅助数据分析方法,利用matlab GUI实现的串口编程例子，用于信号特征提取、信号消噪，进行逐步线性回归。
matlab 方法 例子 完整 距离 加权 IDW 反比
