说明：能量熵的计算，验证可用，添加噪声处理，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想。

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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

算法 压缩 使用 感知 稀疏 适应

说明：此代码是近年来稀疏表示中训练字典用的经典算法，可以用于图像去噪和超分辨重建，求解稀疏表示系数有基追踪算法（BP）和正交匹配追踪算法（OMP），还有实例应用，很好的东东。

算法 分辨 ksvd 或是

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包括轨道机动仿真、初轨计算,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,最大信噪比的独立分量分析算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法。

算法 深度 数据 全部 挖掘

说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,加入重复控制，一个很有用的程序，含噪脉冲信号进行相关检测,用于信号特征提取、信号消噪，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

算法 程序 一个 多种 完整 信号 稀疏 重构

说明：本代码是包含MMSE经典算法，修正型MUSIC算法，LCMV经典算法，MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。

matlab 算法 经典 波束 形成 适应

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法