说明：在读研究生期间，写过的基于music时延估计的虚拟阵程序，包括以下几部分内容：加入强度不同的噪声，构成矩阵，在频域music估计。加入不同强度的不同噪声，构成矩阵，在频域music估计。用三个回波作为输入信号以及多频域music时延估计。
说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：运用线圆组合阵列定位噪声源，里面有几种简单的算法。
说明：LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。
说明：Pisarenko谐波分解算法,基于混沌的模拟退火算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：基于chebyshev的水声信号分析，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是国外的成品模型，重要参数的提取，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。