说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

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说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...

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说明：matlab中的图像识别和处理！很好的程序代码哦！

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说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

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说明：应用背景图像处理在MATLAB使用双线性插值图像缩放本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术Matlab中的下列项目包含用于处理图像的缩放采用双线性插值图像的源代码和实例。在你的根目录中的图像可以放大通过调用上面的程序。

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说明：包括各种图形图像处理的理论原理和软件方面的材料，提供可用现代软件工具实现图像处理的基础。

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说明：数字图像处理matlab版，可以MATLAB语言实现图像处理，如图像的打开，重载，关闭，图像的垂直镜像，水平镜像，灰度变化，反色，直方图均衡，图像的增强，平滑和锐化，加噪声，如椒盐噪声，高斯噪声，乘性噪声，泊松噪声等等。

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：基于Matlab的数字图像相关法的程序实现，数字图像相关法是对全场位移和应变进行分析的一种新的实验力学方法。图像处理是其核心之一。本文探讨了根据相关技术寻 求位移场的基本原理,并编制了基于Matlab的数字图像相关法程序。程序验证结果表明本程序处理速度快，精度高,可以满足基于相关技 术的图像处理的要...

数字图像

说明：利用matlab对图像进行灰度调整、拉伸处理和边缘检测

图像处理 edge-detect 图像拉伸 灰度拉伸 边缘检测