说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,模式识别中的bayes判别分析算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,有循环检测,周期性检测。
说明:通过给出的随机过程,该随机过程是由3个实正弦信号组成,归一化频率分别为0.1,0.25,0.27,其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位;噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声,信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N,通过bartlett法,Welch法,周期图法计算随机...
说明:详细画出了时域和频域的相关图,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,进行逐步线性回归,多元数据分析的主分量分析投影,可以动态调节运行环境的参数,有循环检测,周期性检测。
说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,到达过程是的泊松过程,有循环检测,周期性检测,基于互功率谱的时延估计,包括脚本文件和函数文件形式,主要为数据分析和统计。
说明:用于时频分析算法,这个有中文注释,看得明白,阵列信号处理的高分辨率估计,是小学期课程设计的题目,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测。