说明：实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响，数值分析的EULER法，采用热核构造权重，matlab开发工具箱中的支持向量机。

matlab 神经网络 源程序 bp 编写

说明：随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

matlab

说明：3D 相机标定 matlab 程序代码是包括基本矩阵、 向量变换、 校正矩阵，摄像机 instrict参数可以校准你的相机和计算的相机 instrict的参数。

matlab 参数 标定 摄像机

说明：matlab练习程序（Kruskal最小生成树） 老物了，网上的例子多的数不过来。不过我还是有必要练习一下的。之所以看这个算法是因为最近在看颜色聚合向量时，有的论文用到了最小生成树，因此我就拿来熟悉一下。Kruskal算法类似于连通分支算法，感觉和过去实现过的连通区域标记算法非常像。

matlab Kruskal 生成 最小

说明：利用自然梯度算法，仿真效果非常好，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab开发工具箱中的支持向量机。

matlab

说明：用于实现二维有限元刚度矩阵生成，节点荷载向量和有限元方程的求解，可以直接运行，二维和三维均可以，但是首先请设置好matlab的路径，这样方便后期的运行和维护。

说明：完全是原创代码，代码非常好，便于初学者学习模式识别的神经网络和支持向量机，好好好好好好，有机会可以交流交流！！！！！！！！！！！

代码 识别 模式

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

算法 函数 一个 例子 最小 粒子

说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

matlab 分类 回归 svm 初始

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构