说明：是一种双隐层反向传播神经网络，用于建立主成分分析模型，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,MinkowskiMethod算法 。

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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：程序比较简单，仅供参考，新手刚入门，求复杂代码学习，这是我进来坐图像处理参照网上自己编的一些程序，内容并不复杂，希望借此向各位大神学习

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。

说明：异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接矢量控制异步电机磁场定向间接...

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：应用背景图（×，）创建一个数据inyversus相应的二维线图值时。ifxandyare两个向量，然后他们必须有相等的长度。theplotfunctionplotsyversusx。ifxandyare两个矩阵，然后它们必须具有相同的大小。theplotfunction图ofyversus列整列。如...

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说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...

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