说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

算法 源码 同步 一个 好用 前缀 循环 最大

说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络，能量谱分析计算,数据模型归一化，模态振动，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：使用混沌与分形分析的例程，可以动态调节运行环境的参数，在matlab R2009b调试通过，多元数据分析的主分量分析投影，有详细的注释，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

直方图 均衡化 适应 邻域 局部 法例

说明：应用背景低密度奇偶校验码（LDPC）是其中最好的执行前向纠错码的今天。特别是对无线通信系统，准循环（QC）LDPC码得到显著注意，因为它们的定期校验矩阵有利于成本效益和低功耗的硬件实现，并允许轻松地调整块长度和代码率。因此，QC-LDPC码中采用了大量的最近的无线通信标准，例如，IEEE 802.1...

matlab 解码

说明：此函数求解特征值问题的瑞利波在弹性、 垂向非均匀半空间中并返回模态相速度。用户也可以选择计算： -位移应力矢量 -偏导数的模态瑞利相速度与尊重 每一层的压缩波速与剪切 -有效的瑞雷波相速度造成的叠加 模态相速度和它们的偏导数，和 -使用这一概念的瑞利波位移场的格林函数 振型叠加。

matlab 转发 层状

说明：微分方程组数值解方法，插值与拟合的matlab实现，双向PCS控制仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，雅克比迭代求解线性方程组课设,能量谱分析计算。

测试 pls 工具箱 好用 最小 部分

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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