说明:是机器学习的例程,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程,非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法,外文资料里面的源代码。
说明:包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算,各种kalman滤波器的设计,Relief计算分类权重,采用波束成形技术的BER计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。
说明:实现典型相关分析,可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,研究生时的现代信号处理的作业,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率。