说明:MATLAB 各向异性扩散方法实现对图像进行滤波边缘提取。
各向异性扩散 各向异性滤波 边缘提取 扩散-滤波 各向异性
说明:本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法,可以用于平滑信号,保留边缘,增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比,它不会平滑边缘的图像。
Anisotropic_Diffusion 各向异性 高斯 保留图像边缘 扩散滤波 增强对比度
说明:改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪,增加了二阶导数,是滤波效果更好。
图像去噪 各向异性 扩散 1D diffusion diffusion
说明:改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪,增加了二阶导数,是滤波效果更好
cedif anisotropic-image 各向异性-扩散 1D-diffusion diffusion
说明:各式各样的扩散为基础的图像滤波方法:1。线性扩散滤波使用热方程,解决了使用隐式和显式欧拉方法。2。边缘增强线性各向异性扩散滤波。3。边缘增强非线性各向异性扩散滤波。
热扩散 diffusion 扩散滤波 线性边缘增强 显式扩散
说明:对李纯明的DRLSE进行了改进 利用各向异性扩散提高了分割弱边缘的能力 改进的高斯滤波代替惩罚项 加快了演化速度 节省了时间
weak-edge drlse 改进李纯明 各向异性-高斯 各向异性扩散
说明:matlab练习程序(各向异性扩散) 主要是用来平滑图像的,克服了高斯模糊的缺陷,各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的(和双边滤波很像)。通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作随机过程的,记得过去还有 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 ...
matlab 程序
说明:工件 (光照归一化技术的鲁棒人脸识别) 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品,我的研究工作,是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现: 单-规模-retinex 算法,多 scaleret...
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