说明：将小波和各向异性扩散结合，对超声图像进行去噪。效果较好
说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好
说明：完成基于各向异性的自适应超声图像去噪和边缘增强方法，参考Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf，加入了m参数
说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...