说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,进行逐步线性回归,具有丰富的参数选项,最大信噪比的独立分量分析算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:应用背景1、图片预处理;2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法;3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性;4、基础算法:AdaBoost的训练与测试;贝叶斯算法5、AdaBoost的改进:升压,castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,验证可用,迭代自组织数据分析,模式识别中的bayes判别分析算法,调试通过可以使用。
说明:根据马尔科夫原理分割灰度图像,预处理时可用k-means处理会灰度不均匀情况,先将图片大致分为两类,再根据贝叶斯定理,先验概率等分割图像,程序可执行。