说明:KDE是估算数据的概率密度函数的非参数方法。这种方法背后的直觉是密度函数将更多的 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法,可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明:压缩观测y=Φx,其中y为观测所得向量M×1,x为原信号N×1(M
说明:高斯扩散模式适用于均一的大气条件,以及地面开阔平坦的地区,点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等,虽然其大小不一,但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题,均可视其为点源。