说明:集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
说明:文件包含一个混合电动汽车模型,使用SimSCAPE、SimSCAPE电子学、Simscape Driveline和SimSCAPE电力系统构建,这些系统可以被配置为系统级测试或电能质量分析。可以使用不同的子系统来选择电气、电池和车辆动力学系统的模型变型。将SimSCAPE语言创建的电池模型结合到模型...
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,遗传算法无功优化,大学数值分析算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,LCMV优化设计阵列处理信号,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:模式识别的Matlab源代码的基本方法,包括最小二乘法、支持向量机、神经网络、1_k邻居的方法、编辑方法、特征选择和特征变换。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,信号处理中的旋转不变子空间法,对HARQ系统的吞吐量分析,单径或多径瑞利衰落信道仿真,实现了对10个数字音的识别程序毕业设计有用。
说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...