说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...

双线性梯度 梯度插值 线性透视 几何法求中心 matlab-偏移程序

说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。

tape455 ipca tookwqw 增量主成分分析 主成分分析

说明：个人编写的提升格式97小波去噪，采用硬阈值法，三层分解，包括小波变换，去噪，逆变换三步

三层分解去噪 小波分解去噪 提升小波-去噪 提升小波 硬阈值

说明：对信号进行频谱分析,对频域下的信号进行细看。

频域频谱 matlab-fft 频谱分析 matlab实现fft

说明：通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘（8个方向变换2317784212

matlab 图像 检测 函数 通过 边缘 高斯 导数

说明：包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：变换的输出表示傅里叶变换中的图像，而输入图像是空间域；等价物。在傅立叶域图像中，每个点表示空间域图像中包含的特定频率。

说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m

matlab fastica 方法

说明：对与语音信号的基本处理，包括如何显示语音频谱，不同语音的频谱有什么不同之处如何进行傅里叶变换，进行多少点的傅里叶变换

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