说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

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说明：技术和进口的增长进入数字化时代，世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小，而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制，并且由于...

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说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪

说明：一种二维EMD算法，作者是Anna Linderhed，该学者博士研究课题为二维EMD和小波变换，她的二维EMD算法与Nenus或其他学者的算法有较大的不同。

二维EMD算法 EMD算法 小波变换

说明：实现shift算法，进行精确的图像识别，可以抵抗各种旋转、平移、缩放等仿射变换的攻击

旋转攻击 仿射变换 图像识 Affine 图像识别

说明：包内提供了Contourlet和Wavelet变换进行图像增强、去噪的各种算法和.m文件，的确是好东西。

matlab contourlet算法 Contourlet增强 图像去噪matlab 图像去噪增强

说明：小波变换，小波去噪，小波滤波新方法（软阈值）。

小波变换 DWT小波去噪 小波软阈值 Matlab--小波 dwt去噪

说明：一种新的瞬时频率估计方法，用到了同步压缩短时傅里叶变换的高阶形式。

同步压缩短时 瞬时频率 频率估计 高阶同步压缩短时傅里叶变换 synchrosqueezing

说明：本算法是基于hash函数的图像置乱算法，可用于信息隐藏中%函数功能：本函数将利用MD5函数产生随机的无碰撞的像素选择策略%输入格式举例：[row,col]=hashreplacement(test,60,1983,421,1121)%参数说明：%matrix为载体矩阵%quantity为要嵌入的信息...

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说明：当目标高速运动时，用keystone算法校正距离走动，本程序给出了keystone算法程序- 雷达成像技术 

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