说明:主成分分析方法(PCA),PCA算法的理论依据是K-L变换,通过一定的性能目标来寻找线性变换W,实现对高维数据的降维。
说明:利用快速傅立叶算法,实现快速沃尔什-哈达玛变换及其逆变换
说明:采用李德毅的算法,峰值法云变换生成概念,并进行云综合
说明:关于雷达中频信号的频率较正方法的源程序,供大家参考。
说明:用水线阈值法分割图像:通过对图像进行高帽、低帽变换,并将得到的结果进行相减,可以增强图像,然后利用分水岭算法就行分割!
说明:图像JPEG压缩算法,由8*8DCT变换,调用量化表进行量化,最后由Huffman编码完成算法
说明:基于Curvelet变换的样本块图像修复算法提高现有样本块修复算法性能。首先利用Curvelet 变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数