说明：概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，含有源程序和数据。

PNN程序分类 故障 变压器预测 故障诊断 概率神经网络

说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本

说明：基于支持向量机的变压器故障诊断，主要是做预测变压器故障的

支持向量机 变压器诊断 变压器MATLAB 故障诊断MATLAB 故障诊断

说明：研究了电力电子电路中关键元器件，如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型，分析了能够表征元器件失效的故障特征参数，并确定特征参数的阈值；通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况，定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。

性能退化 参数辨识 电力电子电路故障预测 故障 失效分析

说明：改进的小生境遗传算法程序，主要用于变压器故障预测的

变压器算法 变压器故障 改进预测算法 改进遗传算法 遗传算法-改进

说明：概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。

paperdqq pnn-in-matlab 概率神经网络 pnn PNN-故障诊断

说明：用于三相电压源逆变器的预测电流控制仿真模型。

三相电压源 逆变器 电流控制

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD

说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

matlab

说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析