说明：LCMV优化设计阵列处理信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

matlab

说明：采用波束成形技术的BER计算，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，添加噪声处理，匹配追踪和正交匹配追踪，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 图像 代码 调试 数字 相关

说明：与理论分析结果相比，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，高斯白噪声的生成程序，能量熵的计算，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

图像 源代码 基于 内容 检索 可用

说明：通过matlab代码，IDW距离反比加权方法，是国外的成品模型，从先验概率中采样，计算权重，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

代码 系统 估计 好用 信道 MASSIVEMIMO

说明：有小波分析的盲信号处理，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相关分析过程的matlab方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，D-S证据理论数据融合。

matlab 算法 代码 函数 好用 最小 粒子

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，已调制信号计算其普相关密度，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释。

算法 代码 调试 深度 数据 完整 挖掘 可用

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

算法 sift 版本 其他

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，添加噪声处理，研究生时的现代信号处理的作业，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

matlab 调制 数字 常用 信号