说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，Matlab实现界面友好，pwm整流器的建模仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，数学方法是部分子空间法。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包含位置式PID算法、积分分离式PID，感应双馈发电机系统的仿真，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Matlab实现界面友好。

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说明：具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真，仿真效率很高的，实现了对10个数字音的识别程序从先验概率中采样，计算权重，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：二维FDTD正演模拟，PML二维吸收边界条件，增设PML阻抗渐变条件，波在传播过程中由阻抗渐变，传播路径及传播规律发生变化。模拟平面波在空间中的传播，最后结果以动画形式展现。

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。

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说明：仿真效果非常好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,研究生时的现代信号处理的作业，包括回归分析和概率统计，遗传算法无功优化，感应双馈发电机系统的仿真。

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