说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...
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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。
算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 完美
说明：一些参考资料
大数据技术
说明：多层感知器（MLP）是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的，具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点，每个节点是一个神经元（或处理元件）具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...
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说明：本代码实现基本的反向的传播%误差学习算法。该网络具有隐藏的双曲正切%神经元和线性输出神经元
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，欢迎大家下载学习，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明：情感的反向传播学习算法、 神经网络实现对面部识别。
说明： 请用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题，并画出学习曲线。其中，非线性函数采用S型Logistic函数。
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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是本科毕设的题目，欢迎大家下载学习，PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络，主要为数据分析和统计。
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说明：在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，有循环检测，周期性检测，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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