说明：程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。

图片边缘检测 图片对比 边缘检测 非高斯matlab 非极大值抑制

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

matlab 检测 GUILogGabor 肺癌

说明：图像增强的MATLAB源码，可以运行。包括对图像的对比度增强、双边滤波、双边滤波器Retinex增强。

matlab 图像 源码 增强

说明：自己实现的canny边缘检测算子，包括高斯滤波，非极大值抑制，双阈值处理，边缘细化等步骤。

canny阈值 canny 边缘检测-canny edge-thinning canny-in-matlab

说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．

matlab 图像 canny 实现 边缘 检测

说明：matlab练习程序（各向异性扩散） 主要是用来平滑图像的，克服了高斯模糊的缺陷，各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的（和双边滤波很像）。通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...

matlab 程序

说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,鲁棒性好，性能优越。

说明：已调制信号计算其普相关密度，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,解耦，恢复原信号，一个师兄的毕设，多姿态，多角度，有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：自己实现的canny边缘检测算子，包括高斯滤波，非极大值抑制，双阈值处理，边缘细化等步骤。-Own implementation of canny edge detection operator, including the Gaussian filtering, non-maxima suppre...

matlab