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说明：双层遗传算法：储能系统上下双层优化计算，用于计算电力系统风电消纳。

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说明：基于Matlab的用遗传算法求解双层规划模型得到最优解 双层遗传算法。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集。

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说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：matlab编写的元胞自动机，正确率可以达到98％，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是一种双隐层反向传播神经网络。

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