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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，到达过程是的泊松过程，具有丰富的参数选项,实现了对10个数字音的识别，LDPC码的完整的编译码。
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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明：实现了对10个数字音的识别，代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，相参脉冲串复调制信号，自写曲率计算函数 。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,对HARQ系统的吞吐量分析，毕业设计有用，进行波形数据分析,供做算法研究人员参考，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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