说明：有限内存BFGS（L-BFGS）是拟牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。它是机器学习中常用的参数估计算法
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，GPS和INS组合导航程序，验证可用，LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：资源描述最优化算法中的拟牛顿法的BFGS算法，可运行，可自定义参数和初始点即方程组，迭代至误差小于某个给定值停止
说明：使用起来非常方便，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，对于初学者具有参考意义，遗传算法无功优化，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：改程序为拟牛顿法matlab 程序，用于数学建模中的优化问题的设计，可以供大家参考和学习，亲自测试可以使用的程序，差不多五十个字了吧。
说明：无线传感器网络中采用虚拟力算法进行节点部署时，节点优化过程的matlab算法，产生结果有直观的图形，并且可以根据不同需要进行参数更改。代码导入后可以直接运行
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，包含了阵列信号处理的常见算法，在MATLAB中求图像纹理特征，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。