说明：基于卡尔曼滤波器的无线传感器网络目标跟踪信号去噪。

卡尔曼滤波器 无线传感器网络 目标跟踪信号 去噪

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：基于高斯赛德尔法的线性方程组解法（可消去系数矩阵病态）。基于牛顿法及改进的牛顿法实现对 非线性方程的求解。

高斯赛德尔法 线性方程 牛顿法 非线性方程

说明：这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年，在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求，履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用，导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱，认知无线电 （CR） 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...

matlab 基于 遗传 算法

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用了小波去噪的思想。

切比雪夫分布 texture-denoising 纹理合成 雷达图像去噪

说明：最近的研究表明 70%的可利用的光谱不利用有效。增加带宽变得昂贵的频率的短缺。因此为有效地利用频谱，我们需要嗅探谱来确定是否它是正在利用初级用户，或不。认知无线电的术语是指通过电台参数使用遥感光谱信息。有各种频谱感知技术提出了但仍有的文学是在这一领域的研究人员去探索更多的余地复杂的方法。有三个主要类...

matlab 认知 无线电

说明：应用背景在科学计算与工程技术等很多领域，比如计算流体力学，航空航天工程研究领域的飞船飞行轨道的计算，电路优化设计以及矿藏数值模拟等很多重要的实际问题中。通常采用有限元法，或者有限差分法来离散原微分方程，最终转化为线性方程组的求解问题。关键技术迭代法：用某种极限过程去逼近线性方程组精确解的方法。迭代法...

matlab 线性 可比 方程组 迭代

说明：matlab编写的元胞自动机，基于分段非线性权重值的Pso算法，多目标跟踪的粒子滤波器，这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，模拟数据分析处理的过程。

算法 源代码 完整 可用 去除 阴影

说明：各种资源分配算法实现，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,代码里有很完整的注释和解释，含噪脉冲信号进行相关检测,采用了小波去噪的思想。

ofdm 代码 系统 基于 认知 无线电 资源分配

说明：外文资料里面的源代码，有信道编码，调制，信道估计等，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，数据包传送源码程序，sar图像去噪的几种新的方法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

matlab 基础 矩阵 编译 求解 全面