说明：中值滤波：采用5*5窗口对噪声污染的图像进行去噪处理。
中值滤波 中值-图像-matlab 窗口-图像 zhongzhilvbo 图像去噪
说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
Perona-Malik模型 perona 各向异性-高斯 3D图像噪声 去噪
说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于建立主成分分析模型。
图像-双谱模型 双谱-去噪 FFT加窗插值 kaiser fft-水印
说明：用模极大值方法对含噪信号进行去噪，内容很详细。
模极大值方法 去噪
说明：非局域均值去噪算法，以及针对mri图片rician噪声的改进算法。
MRI 图片去噪 nlm-NLM rician-noise MRI-images
说明：运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。
perona Perona-Malik模型 去噪 Perona-Malik EPI
说明：图像去噪，梯度倒数加权滤波代码噪matlab中实现
梯度加权 倒数 梯度倒数加权 加权去噪图像 加权滤波
说明：EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。
EMD emd重构 emd-去噪 k-EMD LMD能量
说明：通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪。
EMD-SVD SVD 峭度-EMD Emd与SVD结合对噪声波形去噪 emd--svd
图像去噪 梯度倒数 滤波代码
