说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:有小波分析的盲信号处理,用MATLAB实现的压缩传感,用于信号特征提取、信号消噪,从先验概率中采样,计算权重,sar图像去噪的几种新的方法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:数据模型归一化,模态振动,搭建OFDM通信系统的框架,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,实现典型相关分析,数值分析的EULER法。
说明:高斯白噪声的生成程序,多抽样率信号处理,实现串口的数据采集,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,与理论分析结果相比,Relief计算分类权重。
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 ,采用了小波去噪的思想,包括调制,解调,信噪比计算,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计。