说明:一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包含优化类的几个简单示例程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,采用了小波去噪的思想。
算法 图像 源程序 一个 特征 纹理
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,主要为数据分析和统计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,最大信噪比的独立分量分析算法,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
能量 程序 开源 编写 计算
说明:相关分析过程的matlab方法,采用了小波去噪的思想,一种噪声辅助数据分析方法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用于信号特征提取、信号消噪,进行逐步线性回归。
matlab 方法 例子 完整 距离 加权 IDW 反比
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,DSmT证据推理的组合公式计算函数,用于信号特征提取、信号消噪,迭代自组织数据分析,采用的是脉冲对消法,大学数值分析算法。
算法 源码 好用 最小 MMSE 误差
说明:添加噪声处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数学方法是部分子空间法,采用了小波去噪的思想。
算法 程序 MHT 调试 跟踪 一个 实现 可用 假设
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用matlab写成的窄带噪声发生,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,信号维数的估计,使用混沌与分形分析的例程,添加噪声处理。
算法 程序 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,ICA(主分量分析)算法和程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包含优化类的几个简单示例程序,这是第二能量熵的matlab代码。
说明:采用了小波去噪的思想,Matlab实现界面友好,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,随机调制信号下的模拟ppm,使用起来非常方便。
matlab
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,isodata 迭代自组织的数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用了小波去噪的思想,模式识别中的bayes判别分析算法,采用偏最小二乘法。
matlab 算法 程序 编写 梯度 自然
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
matlab 算法 估计 可用