说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...
卷积神经网络 CNN
说明：由于传感器自身以及通信延迟等原因,使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更切合实际。对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理,离散后过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间相关,虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。最后推导了相关噪声情况下的异步融合算法,仿真结果说明了算法的有...
噪声 异步融合算法
说明：空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序get_perfectCE...
空间复用 SUI信道 迫零检测算法 球形检测算法 MMSE检测算法 LS算法
说明：利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器...
高斯滤波器 升采样 高斯白噪声 高斯分布 采样 上采样
说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。
PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像
说明：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。
主成分分析 pca降维
说明：对图像进行高斯滤波后再提取边缘 对图像进行金字塔各层图像进行sobel提取边缘。内附有原图，处理后的效果图及程序结果说明。
高斯金字塔 sobel边缘提取 gaussian滤波 Sobel-Filter sobel-边缘-提取-matlab
说明：元胞自动机相关美赛O奖论文（含源码）
蒙特卡罗、元胞自动机算法
说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：该原代码包提供图像去噪，图像修复，求psnr值等功能。主要使用全变分方法等方法实现图像处理。
全变分-matlab 全变分去噪 全变分-去噪 DEMO matlab实现PSNR
