说明：压缩观测y=Φx，其中y为观测所得向量M×1，x为原信号N×1（M
说明：应用背景应用在压缩重构过程，该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的，解决的是一个受约束的二次规划，相对于其他算法，它降低了计算复杂度。
说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，插值与拟合的matlab实现，感应双馈发电机系统的仿真，解耦，恢复原信号，关于小波的matlab复合分析，基于互功率谱的时延估计。
说明：与理论分析结果相比，三相光伏逆变并网的仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,虚拟力的无线传感网络覆盖，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,相参脉冲串复调制信号。
说明：压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号
说明：压缩感知重建算法集，压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪算法Cosamp算法，用于图像重建或者1维信号的重建。
说明：基于压缩感知的DOA估计算法L1SVD算法，该算法成功将压缩感知理论应用到空间谱估计中，该算法不仅能高精度估计出来波方向，而且能够同时对相干信源和非相干信源的来波方向进行估计，在存在多快拍数时，该算法引入了奇异值分解来降低维度，大大降低了计算的复杂度，同时该算法将目标函数转换成SOCP问题，可以利用...