说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback
说明：压缩感知里面的稀疏重建问题，在原来MP的算法的基础上，提出了分块的思想，即将原子库分块后，测试算法的性能。
MP算法 压缩感知 原子库 分块算法 稀疏重建
说明：压缩感知中的迭代恢复算法，是匹配追踪的一种变形。Cosamp稀疏恢复算法。
CoSaMP--稀疏 匹配追踪算法 压缩感知迭代 稀疏恢复 cosamp-matlab
说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。
压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复
说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。
压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm
说明：分布式压缩感知，DCS_SOMP算法。用于稀疏信号的分布式恢复。
压缩感知-信号 压缩感知-SOMP 分布式稀疏 somp算法 DCS算法
说明：计算压缩感知的测量矩阵和稀疏基的RIP因子。
压缩感知 压缩感知基 RIP计算 测量矩阵 计算矩阵RIP
说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。
l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1
说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.
DCT 图像重构 压缩感知
说明：压缩感知中基追踪重构方法，用于稀疏信号的重构，本程序用于图像重构
基追踪 图像压缩感知 CS图像重构 信号稀疏重构 cs_bp
