说明：使用matlab，实现CNN卷积神经网络， deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...

说明：1， 自动去除导频，空子载波的simulink模块 2， 接下来是转二进制的模块（集成在解交织解卷积模型里，用一个Interger2Bit实现） 3， 然后是解交织解卷积模型―deconv. 负责解交织和解卷积 4， 再就是解RS解随机化模型―decode_new. 负责解RS解随机化 ...

matlab

说明：这是一个代码 ；Viterbi译码器采用维特比算法的比特流，一直采用卷积码和网格编码的编码解码。本程序是在MATLAB中生成。作为一个功能，我们要进入我们的解码之后，我们要如 长度序列的卷积码的生成到维特比解码器； ；concode = [ 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1】 ；长度= 5。此...

Viterbi 译码器

说明：全息成像中利用子程序达到仿真采用菲涅尔法，还原采用角谱法的完整程序。

fresnel matlab角谱 菲涅尔 全息仿真 角谱法全息

说明：应用背景OFDM收发仿真程序，包含卷积码编码，Viterbi译码等，有比较详细的注释关键技术 参数可调卷积码编码 Viterbi译码 上变频、下变频 参数可调的交织技术 同步技术

matlab 仿真 OFDMMatlab

说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...

说明：Turbo码编码器，采用并行级联结构，是由一对递归系统卷积码（Recursive Systematic Convolution Code,RSCC）编码器和一个交织器组成。这类Turbo码也称为PCCC。RSCC编码器和卷积码编码器之间的主要区别的从移存器输出到信息位输出端之间有反馈路径。

matlab turbo

说明：matlab练习程序（动感模糊） 其实在matlab中调用系统函数fspecial和imfilter这两个函数就能很简单的实现动感模糊，不过我可不想就这样简单的实现，所以就自己从头写了。动感模糊最复杂的就是构造卷积矩阵了，卷积矩阵由两个参数决定，模糊半径r和模糊角度

matlab

说明：离散时间信号有三个主要点，x[n]、h[n]和y[n]。x[n]表示初始信号，h[n]表示脉冲响应，y[n]表示卷积信号的结果。卷积过程包括反射、移位和乘法。

matlab

说明：turbo的基本代码，Turbo码中，利用递归系统卷积码(RSC)编码器作为成员码时，低重量的输入序列经过编码后可以得到高重量的输出序列。同时交织器的使用，也能加大码字重量。实际上，Turbo码的目标不是追求高的最小距离，而是设计具有尽可能少的低重量码字的码。Turbo码由两个递归系统卷积码(RSC...