说明：应用背景这是简单的LEACH协议是用于簇头选举。它使用的概率选择一个簇头关键技术首先对节点进行了部署，在轴和后的地方，水槽和下沉的地方，是指定的×和轴。一个概率选择 ；

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说明：欢迎大家下载学习，模式识别中的bayes判别分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：此函数可以分辨出背景，如果它的同质或异质。[黑色] = backg_detection （我组织、 nbpixels、 边缘、 edge2)[黑色] = backg_detection （我，1800 年，50，60）我： imread 图像处理nbpixels： 数字二维条码 QR 码的像素为单位...

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说明：根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法，不过我搜索了一下，Strukturtensor这个单词好像是德语，翻译过来就是

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说明：matlab连接安捷伦示波器，可以显示单个通道数据，自己设置采样点数，设置内存深度，可以通过改变循环达到长时间监控目的（数据传输有延时，用于捕捉信号时要延长监控时间）。

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说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三...

雷达数据仿真 雷达目标跟踪 kalman目标跟踪 雷达搜索 target-location

说明：蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。

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说明：反射式血氧（SPO2）计算，包括基线滤波，脉搏波特征点提取，R值计算，可移植到单片机（STM32）。

STM32--滤波 脉搏 脉搏波滤波 spo2-stm32 R值血氧

说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

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