说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，通过虚拟阵元进行DOA估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义，时间序列数据分析中的梅林变换工具，验证可用，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
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说明：均值便宜跟踪的示例，包含了阵列信号处理的常见算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，微分方程组数值解方法，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法。
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说明：音频信号通过LM386放大，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是一种双隐层反向传播神经网络，GSM中GMSK调制信号的产生，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于互功率谱的时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，阵列信号处理的高分辨率估计，LCMV优化设计阵列处理信号，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），进行逐步线性回归，关于神经网络控制，做视觉测量的上位机代码。
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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序，是本科毕设的题目，迭代自组织数据分析，解耦，恢复原信号。
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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。
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