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全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

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美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

K. knn

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：STM32制作的MP3的全部资料，DC-DC部分采用定功率单环控制，模式识别中的bayes判别分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用了小波去噪的思想，做视觉测量的上位机代码。

matlab 算法 下载 程序 开发 推荐 数学

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含了阵列信号处理的常见算法，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

测试 使用 信号处理 抽样

说明：TLD 1.0 （捕食者) ---------------------------------------------------------------------------- TLD 是无约束的视频流中的未知对象的跟踪算法。感兴趣的对象是由一个定界框的单个机架中定义的。TLD 同时跟踪对象...

matlab openTLD

说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

matlab 均值