说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好
说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类
说明：RBF预测功能，进行逼近效果很好的预测，精度十分高
说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献
说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：各类E题的参考文献
说明：基于MFCC参数和DTW算法的语音识别算法，对0-9这十个数字的中文发音进行识别。该程序对特定的三个人的声音做训练，并用来识别这三个人之外的30个人的发音，即特定人的集合外的识别，程序中已有语料。