说明：块匹配算法的运动估计和运动补偿。 从这我们可以得到两个连续的视频帧之间的议案。 并且还发现从该代码的运动矢量。
matlab 算法 匹配
说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。
sift 代码 特征 匹配
说明：资源描述本程序在稀疏理论中应用匹配追踪算法来实现信号的重构
matlab 追踪 匹配
说明：详细描述了pi/4dqpsk调制解调、RRC匹配滤波器设计、误码率蒙特卡罗仿真、瑞利衰落的系统仿真。文件附有每个模块的Matlab代码。
matlab 调制 解调 滤波器 描述 详细 匹配
说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。
matlab 分类 分割 图像 调制 相对 课程 relief 分析 方法 过程 编写 设计 计算 自行 信号 情况 粒子 相关 各个 表示 密度 像素 匹配 权重 编制
说明：7 ；不同类型 ； ；块的 ； ；匹配算法 ； ；， ；从范围 ； ；非常基本的穷举搜索到 ； ； ；最近快 ； ；算法的自适应 ； ；像自适应十字模式 ； ； 搜索；
算法 运动 估计 用于 匹配
说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。
分割 算法 图像 kalman 滤波器 调试 分析 设计 通过 自行 信号 各种 用于 粒子 数据分析 组织 匹配 迭代 恢复 编制 matlabRb isodata 解耦
说明：资源描述图像拼接技术是一种将从真实世界采集的离散化图像序列合成一个宽视角的场景图像技术。假设有两幅具有重叠相关的图像，则图像拼接就是将这两幅图像拼接成一幅图像。全景图拼接一般氛分为 空间投影、匹配定位、叠加融合等过程。
matlab 图像 基于 拼接 全景 匹配
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。
分割 图像 代码 自己 粒子 匹配
说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。
matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT
