说明：压缩传感，matlab，图像重建，正交匹配追踪，打破乃奎斯特定理，图像分块处理
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。
说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法，提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法，可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。
说明：基于互功率谱的时延估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，进行逐步线性回归，对HARQ系统的吞吐量分析，用于时频分析算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明：连续相位调制信号(CPM)产生，数学方法是部分子空间法，主要为数据分析和统计，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析。