说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

测试 源程序 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列

说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：连续相位调制信号(CPM)产生，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：梅尔频率倒谱系数，MFCC作为一个重要的特征，用于语音识别，说话人识别方面，在进行模式匹配或基于统计模型的建模时，好的特征时非常重要的，而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，关于小波的matlab复合分析，关于神经网络控制，多抽样率信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：资源描述使用matlab语言编写的sift特征提取程序，里面用到了sift提取的exe程序，提取的特征生成了txt文件，方便查看，代码利用率txt中的特征数据进行匹配检测和识别，特别是在有目标模板的情况下可以使用，抗旋转缩放等性能

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说明：2015MCM B题资料精华帖

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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